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 引言/導讀

隨著以信息技術(shù)為代表的第四次工業(yè)革命的到來，工業(yè)自動化系統(tǒng)將進一步提升全要素生產(chǎn)率，實現(xiàn)更高質(zhì)量的產(chǎn)品、更低的成本和更高的效率。作為工業(yè)自動化系統(tǒng)核心組成部件的可編程邏輯控制器（Programmable Logic Controller，PLC）正經(jīng)歷著巨大的變革，從現(xiàn)場離散化的PLC轉(zhuǎn)變?yōu)樵贫巳萜骰脑苹疨LC。云化PLC的優(yōu)點有：1、云化PLC通過軟硬件解耦，打破了傳統(tǒng)工業(yè)自動化系統(tǒng)多層的約束，使系統(tǒng)的架構(gòu)更加簡單和扁平化。2、云化PLC通過軟件的方式實現(xiàn)硬件資源配置和定義，便于實現(xiàn)軟件復用和系統(tǒng)遷移，從而降低了成本。3、云化PLC將不依賴于設(shè)備硬件廠家的通信終端，可靈活地選擇供應(yīng)商，具有很強的擴展性。4、云化PLC建立在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之上，能夠快速實現(xiàn)對異構(gòu)數(shù)據(jù)（如圖像、視頻和音頻等）的分析、挖掘與共享。同時，控制、數(shù)據(jù)分析和AI功能可以直接在云端上運行，符合工業(yè)自動化系統(tǒng)未來的發(fā)展方向。5、云化PLC使用多核處理器，并采用容器化技術(shù)構(gòu)建出多個虛擬PLC（vPLC），能夠快速實現(xiàn)多個設(shè)備的高效協(xié)同控制。6、云化PLC不僅原生支持IEC61131-3標準語言編程，還支持主流的高級編程語言(如C語言)，用戶可以自由地組合這些編程語言，從而加快應(yīng)用開發(fā)的過程并快速穩(wěn)定地實現(xiàn)在行業(yè)應(yīng)用中的落地。綜上所述，基于云化PLC可構(gòu)建出融合互通、協(xié)同開放、統(tǒng)一管控、智能高效的新一代工業(yè)自動化系統(tǒng)，契合工業(yè)自動化系統(tǒng)未來的發(fā)展方向。

一、關(guān)鍵詞

云化PLC、容器化、vPLC、IEC61131、工業(yè)AI智能體、確定性網(wǎng)絡(luò)、5G、TSN

二、測試床項目承接主體

1、發(fā)起公司和主要聯(lián)系人聯(lián)系方式

浙大城市學院

浙江至控科技有限公司

聯(lián)系人：劉泓，15988155567，郵箱[email protected]

2、合作公司

邊緣智能技術(shù)與裝備浙江省工程研究中心

浣江實驗室

華為技術(shù)有限公司

三、測試床項目目標

云化PLC采用國產(chǎn)云平臺軟硬件技術(shù)，將PLC運行時部署在云平臺的實時操作系統(tǒng)上，利用容器化技術(shù)實現(xiàn)工業(yè)控制系統(tǒng)中的軟硬件解耦。通過5G/TSN等確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可靠實時傳輸，構(gòu)建出新一代云邊端架構(gòu)的工業(yè)控制系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上，依托大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，打造工業(yè)智能體，充分挖掘數(shù)據(jù)價值，提供設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售和服務(wù)等全鏈式智能服務(wù)。本項目的研制將加速云化PLC的發(fā)展，對探索具有智能化、高可靠和開放性等功能的新一代工業(yè)控制系統(tǒng)具有重要意義。

本項目的具體目標有：

研制云化PLC控制器，采用國產(chǎn)云平臺軟硬件技術(shù)，實現(xiàn)vPLC運行時的多核RTE部署和冗余機制的實現(xiàn)，以及基于容器化的多RTE協(xié)同等功能；云端集成開發(fā)環(huán)境（Integrated Development Environment，IDE）

的開發(fā)，IDE具有IEC61131-3編程系統(tǒng)，C編程系統(tǒng)，AI系統(tǒng)，具有遠程編輯、協(xié)同開發(fā)、云端編譯、在線調(diào)試，模塊化控制、智能編排等功能；面向PLC云化部署的端到端確定性網(wǎng)絡(luò)的研究，包括確定性網(wǎng)絡(luò)TSN，免授權(quán)頻段超高可靠低時延5G通信等研究內(nèi)容；工業(yè)智能體的搭建，結(jié)合大語言模型、多模態(tài)、人工智能等技術(shù)，搭建具有規(guī)劃、執(zhí)行、反思、長短期記憶的工業(yè)智能體。

四、測試床方案架構(gòu)

1、測試床應(yīng)用場景

智慧化高端裝備（設(shè)備中包含機器人、機械臂、圖像視頻等）。使用各類傳感器（如攝像頭等）獲取環(huán)境、工況、加工等數(shù)據(jù)；利用人工智能技術(shù)對這些異構(gòu)數(shù)據(jù)進行分析、挖掘與共享；通過自主學習和建模實現(xiàn)自主控制與執(zhí)行，從而實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、安全、可靠的運行。

鋼鐵等工作環(huán)境惡劣的行業(yè)。可以通過云端遠程集中控制來減少危險作業(yè)環(huán)境對人的依賴，從而降低人員傷亡并提升工作環(huán)境。

集團型企業(yè)。通過集團統(tǒng)一控制，實現(xiàn)各個公司的工藝水平拉齊，確保工藝的一致性。同時對于特殊關(guān)鍵產(chǎn)品的工藝參數(shù)集中管控，實現(xiàn)工藝保密。

柔性生產(chǎn)、多軸加工等協(xié)同產(chǎn)線。通過云化PLC快速實現(xiàn)各類復雜協(xié)同功能，以滿足現(xiàn)代柔性生產(chǎn)的需求。同時，云化PLC還可以增強系統(tǒng)的實時性和協(xié)同性，提升效率并降低成本。

各類工業(yè)智能體場景。如復雜質(zhì)檢，涵蓋工業(yè)面陣/線掃相機、3D相機、多相機和機械臂等的協(xié)同工作，以實現(xiàn)對復雜異形件的高速高精度在線檢測。

其他場景，如高速傳輸、確定性計算等。

2、測試床架構(gòu)

云化PLC系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。在云端構(gòu)建云化PLC集成開發(fā)環(huán)境，包括云工業(yè)組態(tài)、AI組態(tài)、工業(yè)智能體組態(tài)、云編程、容器化配置、編譯器等核心組件，符合IEC61131-3自動化編程語言標準，具有高級編程語言編程能力。在云邊端，基于國產(chǎn)異構(gòu)芯片，掛載高性能非易失性存儲器，在國產(chǎn)操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上開展云化PLC軟硬件研究工作，實現(xiàn)vPLC運行時，包括多核RTE部署和冗余機制的、基于容器化的多RTE協(xié)同等。在邊側(cè)，提供邊側(cè)云化PLC，滿足廠區(qū)云化PLC系統(tǒng)的私有化部署的需求。在端側(cè)，提供端側(cè)云化I/O控制器。端側(cè)云化I/O控制器可以被云化PLC集成開發(fā)環(huán)境和邊側(cè)云化PLC直接控制，用于執(zhí)行相關(guān)操作。

面向云化PLC的確定型網(wǎng)絡(luò)以5G無線和時間敏感網(wǎng)絡(luò)TSN為主要研究對象。有線TSN主要在時間同步、流量調(diào)度以及互操作三個方面對以太網(wǎng)技術(shù)協(xié)議進行了優(yōu)化升級，包括利用gPTP技術(shù)提升時間同步機制的性能，利用時間分片、搶占、流過濾等技術(shù)擴展流量調(diào)度手段，以及利用路徑控制、冗余備份以及YANG模型等技術(shù)增強網(wǎng)絡(luò)的互操作功能。時間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）技術(shù)為以太網(wǎng)協(xié)議的MAC層提供一套通用的時間敏感機制，在確保以太網(wǎng)數(shù)據(jù)通訊的時間確定性的同時，為不同協(xié)議網(wǎng)絡(luò)之間的互操作提供了可能。IEEE 802.1TSN工作組目前已經(jīng)完成基礎(chǔ)共性協(xié)議的制定和發(fā)布，主要特性集中在時間同步、流量調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)管理以及安全可靠三大類。無線5G是一種主要應(yīng)用低時延、高可靠和大帶寬性能的新一代無線通信技術(shù)。為了進一步適配工業(yè)場景，可以將5G無線通信技術(shù)應(yīng)用于免授權(quán)頻段，以降低運營成本。本項目將提供TSN網(wǎng)關(guān)、端側(cè)智能網(wǎng)關(guān)、免授權(quán)頻段5G網(wǎng)關(guān)及相關(guān)的TSN模塊和5G模塊。

3、測試床方案

本項目將研制一套基于云化PLC的柔性生產(chǎn)線測試床（下簡寫為測試床）。測試床包含若干個柔性生產(chǎn)過程，部分柔性生產(chǎn)過程包含視覺感知系統(tǒng)和機器控制系統(tǒng)。測試床使用端側(cè)云化I/O控制器進行控制，通過確定性網(wǎng)絡(luò)與云端服務(wù)器通信，云端服務(wù)器運行PLC集成開發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)IEC61131-3編程、AI編程，遠程編輯、協(xié)同開發(fā)、云端編譯、在線調(diào)試，模塊化控制、智能編排等功能。測試床內(nèi)部情況如圖4所示。

4、方案重點技術(shù)

云化PLC集成開發(fā)環(huán)境

云化PLC集成開發(fā)環(huán)境以核心功能模塊為單元進行圖形界面和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的模塊化組件設(shè)計開發(fā)，高內(nèi)聚低耦合功能模塊單元構(gòu)建了可靠性高、拓展性強的云化PLC集成開發(fā)環(huán)境。

核心編程：符合IEC61131-3標準，提供人機界面友好的文本語言(IL、ST)和圖形語言（LD、FBD、SFC）編輯器，編程輔助組件提供變量的交叉引用查看、全局搜索替換等功能，為編程人員設(shè)計開發(fā)邏輯控制程序提供高效支撐；工程管理組件：提供全局變量申明管理功能，數(shù)據(jù)類型定義功能以及POU管理功能，方便用戶快速工程組態(tài)。

編譯鏈接：通過對編程開發(fā)的POU文件進行詞法分析、語法分析、語義分析、鏈接等操作，生成目標程序，下裝至控制器運行。

網(wǎng)絡(luò)通訊：提供變量監(jiān)視、聯(lián)機調(diào)試、斷點調(diào)試等功能，方便用戶通過集成開發(fā)環(huán)境連接仿真器或者邊緣控制器對控制邏輯程序進行調(diào)測。

云化集成：面向云函數(shù)的庫管理功能通過在云端開發(fā)部署行業(yè)常用的云函數(shù)算法庫，提供云函數(shù)庫的解析和邊緣側(cè)協(xié)同部署能力。

AI算法組態(tài)功能通過智能調(diào)度算法，將應(yīng)用于模型訓練或推理等的深度學習算法根據(jù)云邊的資源情況分配部署至云端服務(wù)器或者邊緣側(cè)設(shè)備，為算法的開發(fā)測試和高效的落地于工業(yè)現(xiàn)場提供支撐。

編譯鏈接組件通過對編程開發(fā)的POU文件進行詞法分析、語法分析、語義分析、鏈接等操作，生成目標程序，下裝至控制器運行。同時網(wǎng)絡(luò)通訊組件提供變量監(jiān)視、聯(lián)機調(diào)試、斷點調(diào)試等功能，方便用戶通過集成開發(fā)環(huán)境連接仿真器或者邊緣控制器對控制邏輯程序進行調(diào)測。

云化PLC控制器

基于混合部署框架，單個或者多個云化PLC控制器部署在同一邊緣服務(wù)器，其關(guān)鍵技術(shù)包括POU實時任務(wù)調(diào)度、多協(xié)議通信管理和熱備冗余。

（1）POU實時任務(wù)調(diào)度：IEC 61131-3程序的加載、編譯/解釋執(zhí)行、多任務(wù)實時調(diào)度以及斷點調(diào)試。

（2）多協(xié)議通信管理：基于私有通信協(xié)議ZC-ISCP的IDE-RTE交互技術(shù)；OPC UA/DA和Modbus TCP/RTU等數(shù)采通信協(xié)議；EtherCAT、EtherNet/IP、Profinet等工業(yè)以太網(wǎng)總線協(xié)議；vPLC間的網(wǎng)絡(luò)變量NetVar通信協(xié)議。

（3）熱備冗余：基于上電順序檢測、通信總線檢測、冗余互斥線檢測和網(wǎng)線檢測的低時延冗余狀態(tài)切換；任務(wù)、變量、時鐘、IO數(shù)據(jù)和POU的實時同步。

面向PLC云化部署的端到端確定性網(wǎng)絡(luò)

時間敏感網(wǎng)絡(luò)（Time Sensitive Networking,TSN）技術(shù)為以太網(wǎng)協(xié)議的MAC層提供了一套通用的時間敏感機制，在確保以太網(wǎng)數(shù)據(jù)通訊的時間確定性的同時，為不同協(xié)議網(wǎng)絡(luò)之間的互操作提供了可能。IEEE 802.1TSN工作組目前已經(jīng)完成基礎(chǔ)共性協(xié)議的制定和發(fā)布，主要特性集中在時間同步、流量調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)管理以及安全可靠三大類。本項目將研究TSN中時間同步、流量調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)管理以及安全可靠關(guān)鍵技術(shù)。具體的核心技術(shù)有：

TSN跨網(wǎng)絡(luò)高精度時間同步關(guān)鍵技術(shù)：時鐘同步與流量整形和調(diào)度技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)保證實時應(yīng)用端到端確定性時延的關(guān)鍵。TAS機制作為一種流量整形和調(diào)度技術(shù)，目標是允許時間觸發(fā)（TT）流量和標準盡力而為（BE）流量在同一網(wǎng)絡(luò)中共存，并且能夠滿足TT流的確定性通信需求，同時為BE流提供盡力而為的服務(wù)。

為實現(xiàn)確定延遲，TSN利用幀搶占和流量整形機制在以太網(wǎng)鏈路中實現(xiàn)確定的傳輸路徑，流量整形機制通過為高優(yōu)先級流量提供確定的傳輸時隙來提供確定的傳輸時延，避免突發(fā)流量造成的重傳和丟包的影響。

針對PLC終端獨立參與任務(wù)導致的資源分配不均勻的問題，將任務(wù)分配問題表述為重疊聯(lián)盟形成博弈。該方法將重疊聯(lián)盟問題轉(zhuǎn)化為非重疊的聯(lián)盟形成問題，以簡化聯(lián)盟形成的復雜性。在該方法中，虛擬終端可以通過選擇不同的聯(lián)盟來加入并分配感知資源，從而最大化系統(tǒng)的效用。

工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與TSN協(xié)議適配：分析將現(xiàn)有工業(yè)通信設(shè)備升級為TSN網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的融合方案，在時間同步、流量調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)管理以及安全可靠三大類上完善IEEE 802.1 TSN工作組的基礎(chǔ)共性項目研究；將現(xiàn)有工業(yè)通信設(shè)備升級為TSN網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的融合方案，設(shè)計相應(yīng)的軟硬件架構(gòu)。

面向PLC云化部署的TSN交換機開發(fā)：在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，業(yè)務(wù)流量模型相比傳統(tǒng)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的流量更為復雜，即從單一的產(chǎn)線內(nèi)部的控制流量，轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)線內(nèi)部、產(chǎn)線之間、控制網(wǎng)絡(luò)與信息網(wǎng)絡(luò)之間的多種業(yè)務(wù)流量類型并存。有線無線融合傳輸節(jié)點需要完成不同鏈路類型之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，模塊中的數(shù)據(jù)流向與子模塊功能如下圖所示。數(shù)據(jù)需要通過有線無線融合鏈路進行傳輸，數(shù)據(jù)在有線鏈路傳輸至無線輸出端口時，各節(jié)點的無線數(shù)據(jù)發(fā)送時刻由時隙分配算法的計算結(jié)果所決定。在每個有線無線融合傳輸節(jié)點中的重要模塊有：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)分析模塊、門控列表計算模塊。通過通用硬件平臺和

TSN芯片實現(xiàn)設(shè)計架構(gòu)，并搭建相應(yīng)測試環(huán)境測試相關(guān)性能指標。

免授權(quán)頻段超高可靠低時延通信：應(yīng)用免授權(quán)頻段可以解決授權(quán)頻段資源不足以及成本高的缺點，但同時帶來信道干擾以及安全性的問題。本項目將從信道介入、安全性機制設(shè)計、數(shù)據(jù)增強傳輸?shù)确矫妫M一步提高免授權(quán)頻段通信系統(tǒng)的性能，滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)業(yè)務(wù)的需求。

工業(yè)智能體

針對高精度模具、汽車零配件等異形件的視覺檢測需求，開展工業(yè)智能體關(guān)鍵技術(shù)研究，主要包括：

圖 7 工業(yè)AI智能體框圖

工業(yè)大模型開發(fā)與小型化技術(shù)。主要包括兩個方面，一是云端工業(yè)大模型的構(gòu)建，包括采用大語言模型作為通用底座，提煉行業(yè)知識圖譜，采集場景樣本，在云端大算力平臺進行微調(diào)訓練，得到行業(yè)大模型。二是行業(yè)大模型小型化，通過壓縮、蒸餾、量化、優(yōu)化等手段形成邊端模型，將其移植到邊端嵌入式系統(tǒng)，作為邊端核心AI引擎。

多源異構(gòu)智能感知技術(shù)。本項目開發(fā)的工業(yè)智能體的感知來源涵蓋工業(yè)面陣/線掃相機、3D相機、激光輪廓儀、多相機陣列等，通過感知單元在云邊端平臺系統(tǒng)里面的模塊化，實現(xiàn)產(chǎn)線開發(fā)過程中的快速智能編排。同時，機械臂也作為一個模塊輔助配合視覺傳感器，實現(xiàn)復雜異形件的全方位圖像采集。此外，多源數(shù)據(jù)融合算法的開發(fā)，包括早期融合、晚期融合、中期融合等三種思路。

外觀缺陷檢測算法技術(shù)。以融合傳統(tǒng)機器視覺算法和深度學習算法為主，既保持了深度學習的開放性，特別是缺陷種類多或不可預(yù)測的場景，又保持了傳統(tǒng)視覺算法的靈活性，在產(chǎn)線上可以快速進行算子的智能編排以滿足新出現(xiàn)的瑕疵識別需求。逐步構(gòu)建多種常用算法模型與算子庫，方便第三方進行模塊化的開發(fā)、編排、測試與部署，快速靈活地搭建特定產(chǎn)線的復雜質(zhì)檢軟件系統(tǒng)。

5、項目自主研發(fā)性、創(chuàng)新性及先進性

本項目基于昇騰、瑞星微等國產(chǎn)生態(tài)圈，研制具有自主知識產(chǎn)權(quán)的云化PLC軟硬件技術(shù)，研發(fā)符合工業(yè)控制系統(tǒng)的確定性網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)，構(gòu)建工業(yè)智能體，具備自主性、創(chuàng)新性，引領(lǐng)新一代工業(yè)控制系統(tǒng)的發(fā)展和升級。項目所涉及的核心技術(shù)在全球范圍內(nèi)具備相同的起點和基礎(chǔ)，有望通過核心技術(shù)攻堅和產(chǎn)品研制實現(xiàn)彎道超車，在工業(yè)控制領(lǐng)域打造具有中國特色的完善解決方案。

6、方案安全風險控制

本項目基于國產(chǎn)軟硬件方案，硬件系統(tǒng)使用國產(chǎn)高性能多核芯片滿足自主可靠要求，軟件系統(tǒng)依賴于自主研發(fā)的國產(chǎn)軟件系統(tǒng)，確定性網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中使用AI安全芯片來實現(xiàn)數(shù)據(jù)加密與安全傳輸技術(shù)。上述工作，確保了云化PLC的安全性、穩(wěn)定性和實時性。

五、測試床實施部署

1、測試床實施規(guī)劃

2、測試床實施的技術(shù)支撐及保障措施

使用產(chǎn)學研多方合作模式開展工作，依托浙大城市學院成立開放合作實驗室，聯(lián)合浙江至控科技有限公司、浣江實驗室和邊緣智能技術(shù)與裝備浙江省工程研究中心為整體方案的部署實施提供技術(shù)支撐，由華為技術(shù)有限公司為整體方案提供完備自主產(chǎn)權(quán)的軟硬件支撐。在研究內(nèi)容滿足部署的情況下，通過行業(yè)客戶提供的應(yīng)用場景去進行試點應(yīng)用和落地，并最終為AII聯(lián)盟提供案例反饋，形成完整閉環(huán)機制。

3、測試床實施的自主可控性

基于國產(chǎn)昇騰、瑞星微生態(tài)圈和浙江至控科技有限公司在PLC多年的技術(shù)積累，依托浙大城市學院，開展云化PLC軟硬件系統(tǒng)研制。基于浣江實驗室和邊緣智能技術(shù)與裝備浙江省工程研究中心自研的圖博云，開展工業(yè)AI智能體的研發(fā)。因此本測試床具有完備的自主可控性。

六、測試床預(yù)期成果

1、測試床的預(yù)期可量化實施結(jié)果

TSN網(wǎng)絡(luò)和無線通信網(wǎng)絡(luò)的時延滿足工業(yè)控制的實時性；基于國產(chǎn)化操作系統(tǒng)的云化PLC RTE；國產(chǎn)自主可控的云化PLC集成開發(fā)環(huán)境，支持IEC-61131-3標準自動化編程語言編程、調(diào)試和下載，支持輕量化容器和云函數(shù)管理，支持云組態(tài)和AI組態(tài)；

2、測試床的商業(yè)價值、經(jīng)濟效益

基于云化PLC控制器、云化PLC集成開發(fā)環(huán)境、確定性網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)AI智能體，加速國產(chǎn)替代，大幅度增強國家工控領(lǐng)域的安全性和可靠性。運用云化PLC控制器進一步改善工廠生產(chǎn)條件、降低危險作業(yè)；使用云化PLC集成開發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)遠程云端開發(fā)、編程、組態(tài)、調(diào)試、任務(wù)編排和AI等功能；通過AI技術(shù)的引入，進一步降低人力成本；結(jié)合工業(yè)AI智能體，自動適配各類復雜工業(yè)質(zhì)檢場景的需求。

3、測試床的社會價值

我國作為世界上制造業(yè)規(guī)模最大的國家，產(chǎn)業(yè)門類齊全、產(chǎn)業(yè)鏈完整、發(fā)展層次多樣，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展具有廣闊的市場空間和豐富的應(yīng)用場景。數(shù)字經(jīng)濟加快推進實體企業(yè)價值鏈、供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造，加快企業(yè)“上云用數(shù)賦智”，打通各部門、各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)連接。促使云化PLC的應(yīng)用將趨于無邊界化，市場規(guī)模龐大。基于本項目的成果，在示范應(yīng)用領(lǐng)域進行推廣。

七、測試床成果驗證

1、測試床成果驗證計劃

測試床成果驗證計劃包括對云化PLC控制器、云化PLC集成開發(fā)環(huán)境、確定性網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)AI智能體進行驗證。具體計劃如下，使用端側(cè)云化I/O控制器、邊側(cè)云化PLC和云服務(wù)器，通過確定性網(wǎng)絡(luò)連接，構(gòu)建出符合柔性制造和AI質(zhì)檢特性的工業(yè)測試床。使用云化PLC集成開發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)云化PLC的編程、調(diào)試、下載和執(zhí)行；應(yīng)用容器化技術(shù)在云端/邊端構(gòu)建出vPLC；使用vPLC實現(xiàn)對端側(cè)云化I/O控制器進行直接控制；數(shù)據(jù)通信依賴與確定性網(wǎng)絡(luò)；工業(yè)AI智能體完成負責工業(yè)質(zhì)檢任務(wù)。

2、測試床成果驗證方案

測試床成果驗證計劃主要針對云化PLC控制系統(tǒng)整體功能進行測試。

八、測試床成果交付

測試床成果交付件

云化PLC控制器；云化PLC集成開發(fā)環(huán)境；確定性網(wǎng)絡(luò)設(shè)備；相關(guān)技術(shù)文檔；

測試床可復制性

本測試床提供標準化的云化PLC控制器、云化PLC集成開發(fā)環(huán)境、確定性網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和工業(yè)AI智能體，基于此可以快速復制出其他功能的工業(yè)控制系統(tǒng)。

測試床開放性

本測試床基于國產(chǎn)軟硬件解耦的開放式框架，具備良好的開發(fā)和兼容性能。它可以與相關(guān)企業(yè)的軟件系統(tǒng)進行平滑對接，方便地擴展到相關(guān)場景中。部分核心軟硬件功能將在后期通過開源接口向客戶開放。

九、其他信息

測試床使用者

歡迎第三公司參與本測試床建設(shè)。

測試床知識產(chǎn)權(quán)說明

參與方各自負責不同部分的研發(fā)工作。對于獨立研發(fā)的知識產(chǎn)權(quán)，歸研發(fā)方所有；對于合作研發(fā)的知識產(chǎn)權(quán)，由合作各方自行協(xié)商決定歸屬。

測試床運營及訪問使用

建設(shè)初期，浙大城市學院和浙江至控科技有限公司牽頭，聯(lián)合浣江實驗室、邊緣智能技術(shù)與裝備浙江省工程研究中心和華為華為技術(shù)有限公司，開展云化PLC系統(tǒng)的建設(shè)、測試和驗證。建設(shè)后期，行業(yè)客戶可基于測試床搭建自有系統(tǒng)，相關(guān)技術(shù)難點及攻關(guān)由浙大城市學院和浙江至控科技有限公司進行跟蹤支撐及解決。

測試床資金

單位：萬元（人民幣）

測試床時間軸